Så väljer du tracing lösning: Grafana Tempo, Jaeger eller Zipkin?

Man skulle kunna jämföra distributed tracing med flygledartornet i din moderna applikation. Det visar inte bara att något är fel, utan exakt var i flödet det går snett.

Men vilket verktyg för detta ska du välja? I denna blogg reder vi ut skillnaderna mellan Grafana Tempo, Jaeger och Zipkin, tre populära alternativ med olika styrkor.

Varför behövs tracing?

När du har en mikrotjänstarkitektur (eller bara några integrerade komponenter) räcker det inte längre med loggar och metrics. Du behöver veta hur ett användarärende rör sig genom hela stacken, från API-gateway till databas.

Tänk dig att felsöka vad som har hänt med en försenad resväska. Det räcker inte med att veta att den inte kom fram. Du vill ta reda på var den tappades bort. Det är detta tracing gör för dina system.

De olika alternativen

1. Grafana Tempo - Minimalisten med muskler

• Ingen indexering = billigare och enklare att skala.

• Smidig integration med Grafana (såsom möjligheten att koppla "metrics to traces").

• Bra för stora miljöer där man redan kör Grafana och vill ha en smidig drift.

När passar Grafana Tempo bäst? När du hanterar mycket trafik och vill ha tracing utan skenande kostnader eller komplexitet. Du gör ofta felsökningar utifrån metrics/loggar först, och vill därefter kunna dyka ner i ett specifikt trace.

2. Jaeger - Det stabila, fullfjädrade alternativet

• Stöd för sampling, indexering och sökning finns.

• Har eget UI och stöd för flera backends (till exempel Elasticsearch och Cassandra).

• Byggt för kraftfull felsökning med stöd för bland annat spans, tags och processer.

När passar Jaeger bäst? När du vill ha full kontroll, möjlighet att söka fritt bland traces, och har resurser att hantera en lite tyngre stack.

3. Zipkin - Veteranen som fortfarande hänger med

• Enklare och äldre än Jaeger och Tempo, men fortfarande funktionell.

• Snabb att sätta upp och bra för mindre miljöer.

• Begränsat UI och färre funktioner än konkurrenterna.

När passar Zipkin bäst? För enklare applikationer eller labbmiljöer där tracing är "nice to have" snarare än kritiskt.

Jämförelsetabell

Sammanfattning

Om du redan använder Grafana LGTM-stacken och vill ha en skalbar lösning för tracing med låg overhead, då är Grafana Tempo ett givet val.

Om du behöver mer avancerade analysfunktioner och vill kunna söka på alla tags, då är Jaeger fortfarande svårslaget.

Och om du vill testa tracing i en enklare miljö eller lära dig grunderna, då är Zipkin snabbt och enkelt att komma igång med.

Vill du testa Grafana Tempo i praktiken?

Vi på Opslogix hjälper organisationer att hitta rätt lösning för observability, oavsett om du kör open source, cloud eller en hybrid. Hör av dig så kan vi kika på hur tracing skulle kunna se ut i din miljö.